卒中，俗称“中风”，是一种急性发病的脑血管疾病，已成为我国居民主要的致死、致残原因之一。当卒中骤然发生，患者的健康状况会急转直下，随之而来的可能是偏瘫、失语、认知障碍等，严重影响日常生活。临床上，卒中可分为缺血性卒中（如脑梗死、短暂性脑缺血发作）和出血性卒中（如脑出血、蛛网膜下腔出血），具有高发病率、高复发率、高致残率、高死亡率和高经济负担“五高”特点，给个人、家庭和社会带来沉重负担。

面对这一严峻挑战，科研人员不断探寻更好的治疗方法，人工智能、脑机接口等前沿技术也成为挽救生命的关键力量。

　　“AI医生”为抢救争分夺秒

　　“时间就是生命”，抢救卒中患者，就是一场与死神的赛跑。每延误1分钟，患者大脑就会失去约190万个神经细胞。抢救时机稍纵即逝。我国每年新发卒中病例中，主要为缺血性卒中患者，约占总数的80%。这类患者能否在发病后的“黄金时间窗”内接受静脉溶栓或取栓治疗，直接关系到其生死、预后和康复质量。对出血性卒中患者来说，则需尽快控制出血、降低颅内压，防止病情进一步恶化。干预越早，脑损伤越小，治疗效果越好，患者回归正常生活的机会就越大。

　　AI技术能为缺血性卒中患者延长黄金救治时间，在这场与死神的竞速中展现了颠覆性力量。以AI技术为基础的医学影像识别、决策大模型等不仅炼就了一双读片的“火眼金睛”，加速了诊断，还可辅助医生制定更个体化、更优的治疗方案。在北京天坛医院急诊科医生的电脑里，有一位特殊的“AI医生”，这是集成于医学影像系统中的急性卒中智能影像决策平台。当卒中患者完成检查后，系统需处理的影像多达上千张。在这位“AI医生”的辅助下，系统几分钟内即可生成分析结果，为快速决策提供支持。

　　AI技术还能快速识别缺血半暗带，即潜在的可挽救脑组织，为医生提供更精准的决策支撑，从而使患者功能已经损伤但结构尚未完全损伤的脑细胞得到及时救治，帮助部分患者延长‘黄金救治期’。

　针对发生卒中后患者的功能评估，科学家整合了包括基于计算机视觉的运动功能定量分析系统、眼动追踪分析系统以及AI辅助的认知功能评估工具，能够无创、精准地捕捉患者上肢运动、姿势控制、眼球运动及多项认知域的微观数据，可为患者订制个性化康复计划。面对卒中康复的长期性、连续性挑战，该院开发了配套的移动应用程序，有望将在院治疗使用的部分智能化康复方案延伸至患者家中，从而有效解决出院后患者康复支持不足的瓶颈。

我国地域广阔，医疗资源分布不均，卒中诊疗水平在不同地区间存在差异，难以实现标准化管理和决策。未来，随着AI技术的持续发展和广泛应用，有望打破区域壁垒，推动临床诊断与治疗的均质化发展。