光谱是光最重要的信息维度之一，被称为“光基因”和“光指纹”。高光谱成像能同时获取目标的多维光谱信息，是空天遥感、智能驾驶、环境监测、精准医疗等领域的核心感知技术。
      北京理工大学张军院士团队在国际上首次提出光谱专用计算概念，在芯片上光谱计算全新架构，解决了高光谱成像在线实时解析难题，相关研究成果发表于国际期刊《科学》。
　　高光谱成像会生成海量数据，但现场采集原始数据、回传后方服务器事后分析的传统模式严重制约高光谱技术在动态复杂现场的落地应用。因此，迫切需要感知终端就地完成光谱重建、物质识别与信息研判，实现“感知即解析、采集即决策”。
　　科学家跳出通用CPU的路径依赖和经典冯·诺依曼时分计算架构束缚，开创性地提出类数据域并行计算方法，将完整光谱计算图直接映射到芯片硬件物理空间，构建分布式硬件算子构成的连续数据流通道，彻底消除计算硬件空转等待时间，完成高光谱成像从“离线后置处理”到“片上原位在线实时计算”的跨越，开辟下一代集成化嵌入式高光谱视觉系统全新技术路线。
　　依托这套架构，科学家从理论探索、芯片研发到整机制备的完整工程闭环，接连攻克高密度数据流硬件加速、光谱专用计算芯片制备、轻量化AI光谱重建网络等系列关键技术，自主研发全球首款一体化在线实时高光谱成像微系统——HyperVision。
　　HyperVision整机重量仅约950克，功耗仅25.3瓦，相比传统GPU方案功耗降低一个数量级。其集成自研光谱专用计算芯片与宽带光谱成像传感器，搭配大容量电池模组与高清显示屏，具备体积小、重量轻、功耗低、续航长、智能强等优势，无需外接供电，不依赖外部算力集群，在可见—近红外宽波段稳定输出视频级实时高光谱成像画面。（改编自 科技日报2026年8月29日)

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