生物医药领域有个“双十定律”，新药从发现到上市，需要耗时10年、耗资10亿美元。传统药物发现方法依赖于大量的实验试错，量子计算能够处理海量数据，快速筛选出具有潜在疗效的化合物，模拟复杂的化学反应过程，帮助研究人员理解生物化学机制，量子计算将这一周期缩短至3年甚至更短。
　　传统计算方法在高精度模拟时常面临算力瓶颈，而量子计算凭借其独特的量子并行性，可有效提升计算效率。2024年8月，科学家用“本源悟空”超导量子计算机，显著提高了小分子药物设计的效率和精度，为药物筛选开辟了新路径。科学家将量子计算模型同经典计算模型以及生成式人工智能相结合，通过对庞大数据集的训练、生成和筛选，发现了靶向“不可成药”癌症驱动蛋白KRAS的新颖分子。
尽管量子计算在药物研发中的应用仍处于早期阶段，但其在分子模拟、药物筛选、靶点突破和个性化医疗等方面已发挥出潜力。