AI发展未来将经历三个阶段：一是工程探索驱动的经验积累期，其核心特征是依赖经验试错创新，缺乏完善理论支撑；二是归纳探索驱动的理论构建期，各类理论百家争鸣，聚焦解释智能机理、寻找构建规律；三是理论指导驱动的技术成熟期，AI成为通用技术，全面融入社会，引发系统性变革。
全球AI未来将呈现三大发展方向，一是从工具型AI向智能代理转变，2025年已有更多AI产品独立执行复杂任务，它们广泛应用于各行业；二是多模态能力与推理能力显著提升，AI能融合处理文本、图像等多类数据，思维更接近人类；三是成本效率持续优化，尽管训练成本上升，但推理成本大幅下降，硬件能效提升，便携设备将普遍集成AI系统。 就业方面，AI会创造许多新的工作机会，这意味着人力资源结构将发生根本性调整。产业变革也将加速推进，中小企业将会通过AI自动化任务提升生产力。
　　在汽车制造领域，在自动驾驶方面，科学家合作创新大模型驱动的双层端到端架构，在上层模块进行复杂场景推理与行为规划，在下层进行安全保障与运动控制，从而大幅增强自动驾驶的安全性。在研发环节，我们研发了基于自注意力机制的汽车三维CAD模型风阻预测技术，可快速生成模型的流场预测结果，为汽车外形设计的敏捷迭代提供支撑。在全生命周期管理方面，我们提出了功能智能、流程智能、系统智能三步走的智能化转型升级路径，通过知识图谱、大模型、智能体、工业互联网等新兴技术的综合应用。
　　医疗领域则聚焦智慧管理与高端装备。科学家提出“医联网”概念，攻关数据治理、服务协同等难题，助力医疗体系数字化转型。围绕高端医疗装备，我们攻克了体内三维感知、远程手术指导等技术难题，首创智能移动微创手术装备系统。该成果成为我国首台套满足海陆空高机动需求的装备，已推广至1200余家医院，并出口50余国，获172项知识产权及多项奖励。此外，团队在智能医疗服务管理系统、非接触式生理检测系统等方面也有多项创新成果。